在仿真环境或适配的硬件上，让小车根据环境信息完成寻路、避障或搬运任务。用成功率、碰撞次数与任务耗时检验每次改进。
喜欢动手、工程、机器人与自动化的学生。
Project-Based Learning · AI Robotics
AI 机器人项目制课程
连接感知、编程与控制，从仿真到实物完成一个机器人任务。通过专业教师录播、AI 辅助练习和项目导师指导，把知识落实到一件可展示的作品中。
The Project
项目示例：能完成任务的智能小车
学习准备
从仿真与基础编程开始；实物项目所需套件和材料在开课前说明。
这是课程框架与项目示例。具体开课时间、工具、材料、辅导安排及费用将在开课前说明。
Learn Through Making
每一步学习，都推动项目向前
拆解任务
明确起点、终点、障碍与完成标准，把任务画成可执行的流程。
感知环境
认识传感器与输入数据，在仿真中观察距离、位置等信息如何变化。
编程与控制
编写移动、转向和停止逻辑，测试程序如何响应不同情况。
AI 与机器人
根据项目条件尝试识别或决策功能，比较自动判断与规则控制的效果。
工程迭代
记录失败原因，调整程序或结构，用同一组任务比较改进前后的表现。
Work That Can Be Shown
用作品与过程，说明自己学会了什么
项目交付
- 机器人仿真或实物演示
- 控制程序与任务流程
- 测试数据与改进记录
- 工程说明与个人复盘
项目导师制
项目导师提供任务拆解、阶段指导、作品评审与交付复盘，专业教师负责课程内容和关键评估。学生需要展示作品、解释自己的判断，并说明 AI 提供了哪些帮助。
项目可以先协作再逐步独立，过程和成果进入个人成长档案。商业项目同时关注真实客户、交付质量和实际收入。
Choose Your Next Project
选择下一段学习
项目课程独立选修、单独定价，可申请课程奖学金、减免或个别延期付费安排。您可以先了解课程路径，再结合基础、兴趣与家庭情况选择。