清楚地提问
把模糊的困惑拆成可以观察、研究或测试的问题。
Thinking & Feedback
能够提问，也能够改变自己的答案
在 AI 可以迅速生成答案的时代，学习判断证据、倾听反馈、解释选择和持续改进，比记住一个标准答案更重要。
Thinking & Feedback
把对话，变成成长的方法
学习中的反馈可以来自教师、同伴、用户，也可以来自作品的实际表现。我们鼓励学生认真讨论、提出理由，并用下一次行动回应反馈。
判断信息与证据
区分事实、观点与推测，核验来源，也检验 AI 给出的答案。
解释自己的思路
用合适的语言说明过程、依据和不确定之处。
认真听取反馈
理解不同意见，区分个人感受与作品中可以改进的问题。
复盘与迭代
记录哪些方法有效、哪里遇到困难，并提出下一次的具体调整。
合作与自我管理
安排时间、明确分工、及时沟通，让独立与协作相互支持。